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　　天风扣问

　　为冲破算力瓶颈与“存储墙”制约，“以存代算”手脚一种颠覆性时刻范式应时而生。该时刻通过将AI推理经过中的矢量数据（如KVCache）从腾贵的DRAM和HBM显存迁徙至大容量、高性价比的SSD介质，竣事有储层从内存向SSD的计谋彭胀，而非浅陋替代。其中枢价值在于显贵斥责首Token时延、擢升推理模糊量，并大幅优化端到端的推理资本，为AI大界限落地提供可行旅途。

　　“以存代算”发展布景：AI推理成价值中枢，HBM瓶颈突显产业痛点，“以存代算”应时而生。面前，AI推理已成为沟通大模子交易化价值的关节标尺，但在本体诈欺中仍靠近“推不动、推得慢、推得贵”的严峻挑战。为冲破算力瓶颈与“存储墙”制约，“以存代算”手脚一种颠覆性时刻范式应时而生。该时刻通过将AI推理经过中的矢量数据（如KVCache）从腾贵的DRAM和HBM显存迁徙至大容量、高性价比的SSD介质，竣事有储层从内存向SSD的计谋彭胀，而非浅陋替代。其中枢价值在于显贵斥责首Token时延、擢升推理模糊量，并大幅优化端到端的推理资本，为AI大界限落地提供可行旅途。

　　“以存代算”中枢时刻：“以存代算”CachedAttention时刻是一种通过将AI推理中历史对话的KVCache缓存到HBM+DRAM+SSD等外部存储介质。在该系统中，HBM手脚GPU土产货高速存储，走漏存储面前活跃会话的KVCache，支捏LLM推理考虑；DRAM手脚中间缓存层，邻接HBM的异步写入与SSD的预加载，平衡速率与容量；SSD则手脚弥远存储层，提供大容量捏久化存储，承载非活跃历史数据。“以存代算”CachedAttention将首Token时延（TTFT）显贵裁减了87%，并擢升了Prefill阶段7.8倍的模糊量，从而将端到端推理资本斥责了70%。

　　“以存代算”硬件冲破：在“以存代算”时刻范式下，SSD不再是单纯的数据存储载体，而是深度参与AI推理的中枢组件，其需邻接从HBM、DRAM卸载的KVCache，因此被赋予大容量、高模糊、低延长的新条款，以缓解对高资本HBM的依赖。同期，SSD主控芯片手脚“甘休大脑”，需通过先进算法优化数据寻址转换，支捏AI推理中数据高效流转。在此布景下，AISSD时刻将沿三大标的发展：颗粒上，向QLC颗粒演进，凭借时刻升级竣事高性能与大容量兼顾，满足AI大模子数据存储调用需求；接口公约上，以PCIe5.0/6.0接口搭配NVMe公约为基础，当年融入CXL时刻，进一步擢升带宽与斥责延长；功能上，向智能化升级，如铠侠狡计推出软件让SSD自主处理AI检索任务，Solidigm探索液冷决策优化散热，竣事有储与AI推理的深度协同。

　　“以存代算”企业布局：“以存代算”的中枢施行已获产业龙头积极布局。

　　华为UCM手脚“以存代算”居品化关节载体，构建智能分级缓存，数据可凭证缅念念热度在HBM、DRAM、SSD（固态硬盘）等存储介质中竣事按需流动；同期交融多种稀疏阻挠力算法，竣事有算深度协同。除了以HBM+DRAM+SSD构建的多级缓存体系外，还存以KVCache缓存时刻为中枢的多元施行。

　　海浪存储AS3000G7优化存储架构与缓存贬责机制，智能转换KVCache数据，具备高彭胀性，能快速处理热数据，为AI推理等诈欺提供高效幽静的存储算力。

　　焱融YRCloudFileKVCache依托自研辨认式文献系统，竣事KVCache数据在辨认式环境下的高效存取与智能负载平衡，兼容性强，擢升数据与考虑协同成果。

　　海外层面，铠侠、好意思光、Solidigm等巨头正积极鼓动AISSD的时刻迭代与居品创新。咱们以为，QLC+PCIe/NVMe+CXL有望构筑下一代AISSD基座，鼓动SSD从单纯存储介质，升级为AI推理“弥远缅念念”载体。

　　投资提倡：AI存储立异已至，“以存代算”催生中枢计遇，显贵勤俭算力破钞加快AI推理，带动SSD需求增速高于传统弧线。

　　提倡温雅：存储模组厂商：江波龙（天风考虑机蚁集障翳）、德明利、佰维存储、朗科科技、联芸科技、万润科技等；存储芯片：兆易创新、普冉股份、北京君正、东芯股份、恒烁股份、澜起科技、聚辰股份等；存储分销与封测：香农芯创、深科技、太极实业、中电港等。

　　风险提醒：地缘政事带来的不行展望风险，需求复苏不足预期，时刻迭代不足预期，产业政策变化风险。

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